<p>OpenAI च्या नवीनतम शुल्क नियमांनुसार, GPT-5.6 Sol यांसारख्या मॉडेल्ससाठी अतिदीर्घ संदर्भ असलेल्या विनंत्यांवर श्रेणीबद्ध किंमत लागू केली जाते.</p><p>एखाद्या विनंतीचा संदर्भ 272K tokens पेक्षा जास्त झाल्यास, इनपुट, कॅशे वाचन आणि आउटपुट यांची गणना अधिक उच्च श्रेणीतील किमतीनुसार केली जाऊ शकते. हा नियम OpenAI च्या अधिकृत किंमत धोरणातून आला आहे; ही AI-ROUTER कडून आकारलेली तात्पुरती अतिरिक्त किंमत किंवा असामान्य शुल्क आकारणी नाही.</p><p></p><p>GPT-5.6 Sol च्या प्रमाणित किमतीचे उदाहरण:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> घटक 272K पर्यंत 272K पेक्षा जास्त</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> इनपुट $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> कॅशे वाचन $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> आउटपुट $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>अंतिम शुल्काची गणना अद्याप विशिष्ट गट, खाते गुणक आणि इतर शुल्क-संबंधित कॉन्फिगरेशननुसार केली जाईल.</p><p></p><p>वापराच्या नोंदीमध्ये x2 चिन्ह दिसल्यास, त्या विनंतीवर अतिदीर्घ संदर्भासाठी श्रेणीबद्ध शुल्क आकारणी लागू झाली आहे, असा त्याचा अर्थ होतो. हे चिन्ह प्रामुख्याने इनपुट/कॅशे वाचन अधिक उच्च श्रेणीत गेले आहे, हे दर्शवते. याचा अर्थ संपूर्ण विनंतीचे सर्व शुल्क साध्या पद्धतीने दुप्पट झाले आहे, असा नाही; आउटपुटसाठी वेगळा श्रेणीबद्ध गुणक लागू होऊ शकतो.</p><p></p><p><strong> ## श्रेणीबद्ध शुल्क आकारणी लागू होण्यापासून कसे टाळावे</strong></p><p>1M Token संदर्भ विंडोची आवश्यकता नसल्यास, Codex ची संदर्भ मर्यादा पुन्हा 272K च्या आत सेट करण्याची शिफारस केली जाते.</p><p></p><p>ही फाइल उघडा:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>लेखातील मूळ 1M कॉन्फिगरेशन:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>यामध्ये बदल करून:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>फाइल जतन केल्यानंतर Codex पुन्हा सुरू करा आणि नवीन सत्र तयार करा.</p><p></p><p>फक्त एका सत्रासाठी तात्पुरते लागू करायचे असल्यास, हा आदेश वापरू शकता:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> यासोबत पुढील उपाय करण्याचीही शिफारस केली जाते:</p><p> - स्वयंचलित संक्षेपण वेळेवर सुरू करा;</p><p> - अतिदीर्घ कामे अनेक सत्रांमध्ये विभागा;</p><p> - एकाच वेळी परत पाठवला जाणारा मोठ्या प्रमाणातील टूल आउटपुट कमी करा;</p><p> - जुन्या संभाषणातील मजकुराचा नियमितपणे सारांश तयार करून तो साफ करा.</p><p></p><p>1M Token संदर्भ विंडोची खरोखर आवश्यकता असल्यास, तुम्ही मूळ कॉन्फिगरेशन वापरत राहू शकता. मात्र, 272K पेक्षा जास्त वापरासाठी OpenAI च्या उच्च श्रेणीतील किमतीनुसार शुल्क आकारले जाईल.</p><p></p><p>मूळ कॉन्फिगरेशनसाठी हे संदर्भ मार्गदर्शन पहा: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Codex मध्ये GPT-5.6 Sol साठी 1 दशलक्ष Token संदर्भ विंडो कशी सुरू करावी </a></p><p></p><p>तुमच्या समजुतीबद्दल आणि सहकार्याबद्दल धन्यवाद.</p>